Data Engineer DA

🧠 Sobre el equipo DA:

Formarás parte del equipo que impulsa la plataforma analítica de datos para SPLatam, entregando soluciones modernas e innovadoras a través de tecnologías como Cloud Computing, Big Data y DataOps. Nuestro objetivo: que cada área pueda acceder a datos de forma ágil, automatizada y con alto valor para el negocio.

🎯 Tu propósito en este rol:

Como Data Engineer, liderarás el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de procesamiento de datos para nuestro DA HUB. Impulsarás mejoras continuas y garantizarás la disponibilidad y calidad del dato, habilitando plataformas analíticas robustas en la nube.

🛠️ Tus responsabilidades clave:

• Gestionar flujos de datos estructurados y no estructurados (desde ingesta hasta explotación).

• Crear atributos transformadores que generen valor para el negocio.

• Implementar soluciones analíticas cloud (AWS, Azure).

• Incorporar prácticas de DataOps y DevOps.

• Garantizar la calidad del dato mediante mecanismos de control.

• Liderar iniciativas de innovación en ingeniería de datos.

En Experian, somos una de las empresas líderes del mundo en datos, tecnología e innovación. Ayudamos a millones de personas a construir un futuro financiero más saludable, ofreciendo soluciones que empoderan desde individuos hasta grandes empresas. Desde nuestras herramientas de analítica avanzada hasta plataformas digitales de educación financiera, impactamos vidas reales todos los días.

Somos más de 22.000 personas en 32 países, conectadas por un mismo propósito: usar el poder de los datos para crear oportunidades para todos. Y lo hacemos en un ambiente donde se valora la diversidad, la inclusión y el bienestar integral del talento.

🧩 Lo que buscamos en ti:

• 🎓 Formación: Profesional en Ingeniería en Sistemas, Electrónica o afines.

• 💡 Experiencia:

  • Al menos 1 año en plataformas Cloud (AWS, Azure).

  • Al menos 2 años desarrollando en Python.

  • 1+ año utilizando Spark y procesamiento distribuido.

• ⚙️ Conocimientos técnicos:

  • Servicios de AWS/Azure (S3, Glue, Lambda, EC2, DynamoDB).

  • Python, SQL, Linux, Hadoop, Databricks (deseable).

  • ETLs, BI (Tableau), conceptos de seguridad informática.

  • Bases de datos y fundamentos de ML/Analytics.

• 🌍 Inglés intermedio conversacional: indispensable.

• 🤝 Competencias: Autonomía, resolución de problemas y mentalidad de automatización.

🌟 ¿Por qué elegir Experian?

✔️ Cultura de innovación: Aquí se te escucha. Tus ideas pueden convertirse en nuevos productos o procesos.
✔️ Crecimiento profesional: Plan de desarrollo profesional continuo, con acceso a plataformas internas de aprendizaje y certificaciones.
✔️ Work-life balance real: Flexibilidad, bienestar físico y mental a través de diferentes alianzas, y un ambiente colaborativo e inclusivo.
✔️ Impacto global: Lo que haces aquí se ve reflejado en la vida de millones de personas

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