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Analista de MIS / Automação / Governança de dados Sênior

  1. Sao Paulo
  2. Sales & Business Development
  3. Permanent
  4. Hybrid
  5. Full Time

Role Overview

Atuar como referência sênior na frente de MIS, liderando a evolução da governança, qualidade, validação, automação e disponibilização de dados e indicadores para diretoria de Customer Care. A posição terá como foco garantir dados confiáveis, reduzir atividades manuais, estruturar validações robustas e transformar indicadores em insights para apoio à tomada de decisão.

Principais responsabilidades

  • Estruturar governança de dados, indicadores e fontes oficiais da frente de MIS.
  • Criar e manter dicionário de dados e KPIs críticos da diretoria.
  • Desenvolver checklist de publicação e validação automatizada de indicadores.
  • Criar controles de qualidade, consistência e conciliação de bases.
  • Avaliar e apoiar a implementação de ferramentas de validação de dados e bases.
  • Automatizar rotinas manuais de extração, tratamento, atualização e publicação de informações.
  • Apoiar a construção, sustentação e evolução de dashboards em Power BI.
  • Trabalhar com bases em SQL, DW, Databricks, Fabric e Azure.
  • Utilizar Python para automação, validação e tratamento de dados.
  • Versionar e documentar soluções técnicas utilizando GitHub.
  • Apoiar a padronização de dashboards, bases e processos de MIS.
  • Criar rotina de insights operacionais, conectando indicadores a causas, impactos e recomendações.
  • Atuar de forma transversal com Planejamento e Budget, conectando dados operacionais, capacidade e visão financeira.
  • Apoiar a redução de retrabalho, erros pós-publicação e dependências técnicas.
  • Ser referência técnica e multiplicador de conhecimento para o time.

    Requisitos técnicos
    • Experiência avançada em SQL e banco de dados.
    • Experiência com Data Warehouse — DW.
    • Conhecimento em Databricks.
    • Conhecimento em Microsoft Fabric.
    • Conhecimento em Azure.
    • Experiência com Python para automação, tratamento e validação de dados.
    • Experiência em Power BI, modelagem de dados e construção de dashboards.
    • Conhecimento em Tableau Prep para preparação e tratamento de bases.
    • Experiência com Visual Studio ou VS Code.
    • Conhecimento em GitHub para versionamento e documentação.
    • Familiaridade com ferramentas de IA aplicadas à produtividade, análise e automação.
    • Conhecimento ou experiência com ferramentas de validação de dados/data quality.
    Requisitos comportamentais
    • Forte capacidade analítica.
    • Perfil investigativo e orientado à causa raiz.
    • Rigor na validação de dados.
    • Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
    • Capacidade de influência e articulação com áreas parceiras.
    • Visão sistêmica para conectar dados, operação, planejamento e orçamento.
    • Organização para criar padrões, documentação e processos sustentáveis.
    • Proatividade para antecipar riscos e propor melhorias.
    • Perfil multiplicador para desenvolver tecnicamente o time.

 


Experience and Skills

Qualifications

  • SQL
  • Python
  • Planejamento
  • Budget
  • Databricks
  • Ferramentas de IA

About Experian

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.


Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

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