Tech Lead – Engenharia de Dados I

Se você tem experiência com Arquitetura de Dados, Databricks e AWS, e gosta de liderar iniciativas de alto impacto, essa oportunidade é pra você.

Buscamos um(a) profissional para atuar como referência técnica na evolução da nossa Plataforma de Dados de Martech, liderando decisões arquiteturais, garantindo qualidade e escalabilidade, e apoiando o desenvolvimento do time.

Principais responsabilidades:

Liderar pipelines críticos de dados, incluindo ingestão, processamento e serving, utilizando ferramentas de IA para otimizar processos e aumentar a produtividade.

• Conduzir integrações com plataformas externas, especialmente Salesforce, garantindo escalabilidade e confiabilidade das soluções.

• Definir e evoluir padrões de engenharia de dados, observabilidade, governança, qualidade e gestão de SLAs.

• Gerenciar a operação da plataforma e monitorar custos, promovendo eficiência operacional e uso otimizado dos recursos.

• Liderar decisões de arquitetura com foco em performance, segurança, escalabilidade e custo-benefício.

• Mentorar engenheiros de dados, disseminando boas práticas, estimulando a colaboração e incentivando o uso de Inteligência Artificial para ganho de produtividade e inovação.

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e construção de soluções escaláveis.

• Vivência em liderança técnica de times e projetos de dados.

• Conhecimento em arquitetura de dados e definição de padrões de engenharia.

• Experiência com ingestão, transformação e padronização de dados em ambientes de alta complexidade.

• Conhecimento em qualidade, governança e observabilidade de dados.

• Capacidade de conduzir decisões arquiteturais com foco em performance, segurança e eficiência operacional.

• Experiência com plataformas modernas de dados, especialmente Databricks e AWS.

• Vivência em integrações com plataformas corporativas, com destaque para Salesforce.

• Perfil proativo, colaborativo e orientado à resolução de problemas.

• Interesse em inovação e na aplicação de Inteligência Artificial para ganho de produtividade e eficiência.

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