Senior Data Analyst Insurance (m/f/d)

Wir suchen einen Senior Data Analyst Insurance (m/w/d) mit Erfahrung in der Versicherungsbranche für unser Customer Analytics-Team, das datengestützte Lösungen für unsere Kunden erstellt. Diese Position ist von zentraler Bedeutung für die Bereitstellung aussagekräftiger Analysen, die Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten und die Förderung von Innovationen in Bereichen wie Kreditrisiko, Betrugserkennung und Customer Intelligence. Der Senior Consultant (m/w/d) verbindet technisches Fachwissen mit Geschäftssinn und stellt sicher, dass unsere Kunden einen messbaren Mehrwert aus den lokalen und regionalen Datenprodukten und Analysediensten von Experian ziehen. Diese Position bietet die Flexibilität, mit unseren Büros in Düsseldorf oder Frankfurt in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten.

Main responsibilities

· Analyse großer, vielfältiger Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen in den Bereichen Kreditrisiko, Betrugsanalyse und Kundenverhalten unterstützen

· Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und Machine-Learning-Lösungen für komplexe Kundenherausforderungen

· Vorantreiben von Pre-Sales-Aktivitäten: Bewertung von Kundenbedürfnissen, Entwicklung maßgeschneiderter Lösungskonzepte und Unterstützung von Proof-of-Concept-Projekten

· Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams – einschließlich Vertrieb, Produktentwicklung und Marketing –, um eine nahtlose Integration der Analysen in die Kundenlösungen sicherzustellen

· Vertiefung von Kundenbeziehungen, Identifikation neuer Geschäftsmöglichkeiten und Unterstützung von Initiativen zur Geschäftsentwicklung

· Hochschulabschluss in Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich

· Mehrjährige praktische Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Analytik oder Beratung, idealerweise mit Schwerpunkt auf Kreditrisiko, Betrugsanalytik oder Marketinganalytik

· Fundierte Kenntnisse der Anforderungen und analytischen Anwendungsfälle in einem Bereich der Versicherungsbranche

· Nachgewiesene Fachkenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Data Mining; Kenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen und Pyspark

· Erfahrung mit cloudbasierten Daten- und Analyseplattformen sowie Datenvisualisierungstools ist von Vorteil

· Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt neue Möglichkeiten eröffnet. Mit unserer einzigartigen Kombination aus Daten, Analyse und Software helfen wir dabei, Kreditentscheidungspraktiken neu zu definieren, Betrug aufzudecken und zu verhindern, das Gesundheitswesen zu vereinfachen, Marketinglösungen zu entwickeln und tiefere Einblicke in den Automobilmarkt zu gewinnen. Außerdem unterstützen wir Millionen von Menschen dabei, ihre finanziellen Ziele zu erreichen und Zeit und Geld zu sparen.

Wir sind in einer Vielzahl von Märkten tätig, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Agrarwirtschaft, Versicherungen und viele weitere Branchen.

Wir investieren in Menschen und neue Technologien, um das Potenzial von Daten voll auszuschöpfen. Als FTSE-100-Index-Unternehmen, das an der Londoner Börse (EXPN) notiert ist, beschäftigen wir 22.500 Mitarbeiter in 32 Ländern. Unser Unternehmenssitz befindet sich in Dublin, Irland. Weitere Informationen finden Sie unter experianplc.com.

Unsere Einzigartigkeit besteht darin, dass wir Ihre Einzigartigkeit feiern. Die Kultur und die Mitarbeiter von Experian sind wichtige Unterscheidungsmerkmale. Wir nehmen unsere Personalagenda sehr ernst und konzentrieren uns auf das Wesentliche: DEI, Work-Life-Balance, Entwicklung, Authentizität, Zusammenarbeit, Wohlbefinden, Belohnung und

Anerkennung, Freiwilligenarbeit ... die Liste lässt sich fortsetzen. Der mitarbeiterorientierte Ansatz von Experian wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit den Auszeichnungen „World's Best Workplaces™ 2025” (Fortune Top 25) und „Great Place To Work™” in 26 Ländern. Besuchen Sie Experian Life in den sozialen Medien oder unsere Karriereseite, um zu erfahren, warum.

Experian ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und Gleichstellung fördert. Innovation ist ein wichtiger Teil der DNS und der Praktiken von Experian, und unsere vielfältige Belegschaft ist der Motor unseres Erfolgs. Bei Experian kann jeder erfolgreich sein und sich ganz und gar einbringen, unabhängig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Hautfarbe, Sexualität, körperlichen Fähigkeiten oder Alter. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, teilen Sie uns dies bitte so früh wie möglich mit.

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