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Especialista Cientista de Dados I

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São Paulo, Brazil


Role Overview

Missão da posição

Desenvolver, implementar e evoluir soluções de Inteligência Artificial com foco em Visão Computacional, transformando imagens e vídeos em informações estratégicas para o negócio. Atuar de ponta a ponta no ciclo de vida dos modelos de Machine Learning, desde a exploração e preparação dos dados até a implantação e monitoramento em produção, garantindo desempenho, escalabilidade e geração de valor para os produtos e clientes.

Principais atribuições

  • Desenvolver modelos de Visão Computacional para detecção, classificação, segmentação e rastreamento de objetos em imagens e vídeos.
  • Projetar, treinar e otimizar redes neurais profundas utilizando arquiteturas modernas de Deep Learning, como CNNs, Transformers e modelos generativos.
  • Construir e manter pipelines de preparação, tratamento, anotação e aumento de dados visuais, assegurando a qualidade dos datasets utilizados nos treinamentos.
  • Realizar experimentação, avaliação e validação de modelos, definindo métricas e acompanhando indicadores de performance.
  • Aplicar técnicas de transfer learning, fine-tuning e otimização de hiperparâmetros para maximizar a eficiência dos modelos.
  • Desenvolver código escalável e de alta qualidade em Python, seguindo boas práticas de engenharia de software, versionamento e testes.
  • Implementar processos de MLOps para versionamento, monitoramento, empacotamento e implantação de modelos em ambientes produtivos.
  • Atuar na otimização e compressão de modelos para execução em ambientes com restrições de processamento, incluindo dispositivos edge e embarcados.
  • Utilizar plataformas de computação em nuvem e infraestrutura baseada em GPU para treinamento e processamento de grandes volumes de dados.
  • Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares de produto, engenharia e negócio para entender problemas, propor soluções e gerar impacto através de dados e inteligência artificial.
  • Garantir a evolução contínua das soluções, acompanhando tendências, pesquisas e novas tecnologias relacionadas a IA, Machine Learning e Visão Computacional.
  • Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e contribuir para a formação e desenvolvimento de outros profissionais da equipe.

 

 


Experience and Skills

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em Visão Computacional, Machine Learning e Deep Learning.
  • Domínio de Python e experiência avançada com PyTorch.
  • Conhecimento em MLOps, deploy de modelos e computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
  • Vivência com bancos de dados SQL/NoSQL e grandes volumes de dados.
  • Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.
  • Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas relacionadas será um diferencial.

Competências esperadas

  • Sólida experiência em Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning.
  • Domínio de Python e do ecossistema de bibliotecas para Ciência de Dados e IA.
  • Experiência avançada com PyTorch e conhecimento em TensorFlow/Keras.
  • Conhecimento em MLOps, deploy de modelos e arquiteturas em nuvem.
  • Vivência com processamento de grandes volumes de dados e bancos de dados SQL/NoSQL.
  • Forte capacidade analítica, pensamento crítico e resolução de problemas complexos.
  • Habilidade para atuar colaborativamente em ambientes multidisciplinares e orientados a resultados.

About Experian

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.


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A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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