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Cientista de Dados Sênior

  1. Sao Paulo
  2. Data Management
  3. Permanent
  4. Hybrid
  5. Full Time

Role Overview

Descrição do trabalho

 

O(a) Cientista de Dados Sênior será responsável por liderar tecnicamente o desenvolvimento de modelos avançados, produtos analíticos e soluções baseadas em IA/ML que suportem decisões estratégicas e entreguem valor direto para clientes e áreas de negócio da Serasa Experian.

Esta posição atua como referência técnica, conectando estratégia, tecnologia e negócio, garantindo excelência em modelagem, boas práticas de engenharia, escalabilidade e impacto mensurável.

Responsabilidades

  • Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de Dados (Machine Learning, estatística avançada e IA).
  • Liderar tecnicamente projetos de dados end-to-end, desde a concepção até a implementação em produção.
  • Garantir boas práticas de engenharia analítica, MLOps e governança de modelos.
  • Desenvolver e otimizar modelos de Machine Learning com foco em performance, interpretabilidade e escalabilidade.
  • Garantir monitoramento, manutenção e evolução contínua dos modelos em produção.
  • Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas.
  • Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e mensuração de impacto.
  • Colaborar com times multidisciplinares (negócio, engenharia, produto) na construção de soluções.
  • Comunicar resultados complexos de forma clara para públicos técnicos e executivos.
  • Avaliar viabilidade técnica, ROI e riscos de iniciativas baseadas em dados.
  • Atuar como mentor técnico para profissionais mais juniores, contribuindo para evolução do time.

 


Experience and Skills

Qualificações

  • Graduação em áreas como Computação, Estatística, Engenharia ou correlatas.
  • Proficiência em Python (ou R) e bibliotecas de dados/ML.
  • Vivência no ciclo de ponta a ponta de modelos (exploração, treino, validação e deploy).
  • Experiência prática de desenvolvimento com Databricks (notebooks, jobs/workflows e/ou Databricks SQL).
  • Experiência sólida com desenvolvimento de modelos de Machine Learning e análise de dados.
  • Familiaridade com ambientes de cloud (AWS, Azure ou GCP).

About Experian

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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