ANALYTICS DATA MODELER

Un Analytics Data Modeler interpreta los datos y los convierte en información para ofrecer formas de mejorar un negocio en función de las decisiones comerciales. Los analistas de factory recopilan información de diversas fuentes e interpretan patrones y tendencias. Ya procesados los datos la persona debe ser capaz de reportar con la mayor calidad y entendimiento posible sus resultados a diferentes unidades. Debe ser una persona presta a la innovación y a las nuevas tendencias.

1. Entender y examinar diferentes fuentes de datos, así como plataformas y algoritmos
2. Desarrollo y mantenimiento de modelos estadísticos orientados a Scoring Crediticio, segmentación, prevención del fraude cumpliendo con los objetivos marcados en términos de calidad, coste y tiempo.
3. Diseñar reportes de diferente índole ajustados a las necesidades del negocio
4. Realizar propuestas adaptadas a las necesidades del cliente interno y/o externo cumpliendo las expectativas para lograr el máximo nivel de satisfacción.
5. Ejecutar procesos ya estandarizados además de proponer nuevos estándares para el área en general.
6. Trabajar con usuarios internos y externos para identificar necesidades de datos y  mecanismos de entrega.

Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Ayudamos a redefinir prácticas de préstamos, descubrir y prevenir el fraude, simplificar la atención médica, crear soluciones de marketing y obtener perspectivas más profundas del mercado automotriz, todo utilizando nuestra combinación única de datos, análisis y software. También asistimos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y ayudarles a ahorrar tiempo y dinero.

Operamos en una variedad de mercados, desde servicios financieros hasta atención médica, automotriz, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales.

Invertimos en personas y nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa del índice FTSE 100, cotizada en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22,500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa está en Dublín, Irlanda. Obtenga más información en experianplc.com.

• Formación profesional y postgrados: Profesionales de Estadística, Ingeniería Financiera, Matemáticas, Economía, Ingeniería de Sistemas.
• Conocimiento técnico: Lenguajes de programación: Python (imprescindible), Spark (imprescindible), SQL (imprescindible), R (recomendable) y Pandas (recomendable).
• Inglés nivel medio
• • Gestión de tiempo y prioridades • Habilidades de comunicación • Gestión de tiempo y prioridades • Desarrollo y manejo de metas • Deseable experiencia previa en Banca, Telecomunicaciones o TI • Trabajo en equipo
• Mas de 3 años de experiencia usando los requerimientos técnicos descritos orientados a Analytics y/o Business Intelligence.

Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI, conciliación de la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian, en el que las personas son lo primero, ha sido premiado: Great Place To Work™ en 24 países, FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 4,4 estrellas), por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué.

Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género, etnia, religión, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, por favor háganoslo saber lo antes posible.

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