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Descripción de Cargo

 

Nombre del Cargo:

Data Engineer

Vicepresidencia y área:

DA Hub

Jefe Inmediato:

 

Cargo Jefe Inmediato:

DA Platform Head

Lugar de Trabajo (ciudad y país):

Bogotá, Colombia

Fecha de elaboración/actualización:

26/02/2020

Elaborado/actualizado por:

 

 

  1. PROPÓSITO DEL CARGO

La principal responsabilidad es el control sobre diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas de procesamiento de datos para el DA HUB de SPLatam. Asimismo deberá impulsar mejoras continuas en el área y garantizar su implementación.

 

  1. PRINCIPALES FUNCIONES
  1. Establecer directrices para diseñar y desarrollar modelos de arquitectura de datos en función de la naturaleza (tiempo real, batch, etc) del dato y el tipo de acceso más frecuentes realizado sobre esos datos.
  2. Gestionar todos los aspectos relativos a la ingesta, procesamiento y acceso a los datos y la información (estructurada o no).
  3. Gestionar la calidad del dato, generando mecanismos de control.
  4. Iniciar el proceso de implementación en la plataforma de Continuous Integration (CI) y Continuous Deployment (CD).
  5. Desarrollar software en el ecosistema Spark que sirva de base para analítica, estadística y aprendizaje automático (machine learning).

 

  1. FUNCIONES ADICIONALES ESPECIFICAS
  1. Establecer técnicas de limpieza, sumarización y validación de los datos, de modo que la información llegue a los usuarios de la misma en la forma más adecuada para su correcta explotación
  2. Optimizar los motores de procesamiento.
  3. Encontrar e implementar mejoras tanto en los procesos como en las herramientas del área.

 

  1. RED DE INTERACCION

Tiene gente a cargo: NO.

 

Relacionamiento interno:

Analytics, Tecnologia, Operaciones, Consultoria, Comercial.

Alcance del cargo: Regional (SLATAM)

Relacionamiento externo:

Clientes y proveedores

 

  1. FORMACIÓN Y COMPETENCIAS

Formacion profesional y postgrados: Ingeniero de Sistemas, electrónico y afines.

Conocimiento Tecnico Requerido:

  • Plataformas Cloud: AWS, Azure y servicios serverless como S3, lambda, Glue, ect.
  • Lenguajes: Python y/o R, Java. Deseable si también conoce Scala
  • Experiencia en procesamiento distribuido: Spark
  • Teoría de bases de datos relacionales y no relacionales y lenguaje SQL.
  • Sistemas Operativos basados en LINUX
  • Conocimientos en el framework Hadoop.
  • Manejo de ETLs
  • Manejo de herramientas de BI como Tableau
  • Conocimiento en herramientas GIT
  • Analytics: conocimiento básico en Machine Learning y Advanced Analytics
  • Fundamento de seguridad informática
  • Deseable que conozca Databricks

Idiomas:

Inglés Intermedio - avanzado

Competencias:

  • Fuertes habilidades de desarrollo/automatización.
    Actitud de resolución de problemas
  • Excelentes capacidades de relación y trabajo en equipo.
  • Capacidad de aprovechar las oportunidades para aprender nuevas habilidades y desarrollar fortalezas
  • Auto motivado, orientado a los detalles y organizado con excelentes habilidades de comunicación.
  • Capacidad para realizar múltiples tareas y soportar múltiples proyectos y plazos en un entorno dinámico y de ritmo rápido

 

 

  1. EXPERIENCIA

Se requiere al menos 2 años de Experiencia en plataformas Cloud.

Se requiere al menos 3 años de Experiencia desarrollando en Python

Se requiere al menos 3 años de Experiencia en procesamiento con SPARK

Se requiere al menos 3 años de experiencia en en plataformas de Big Data

Se requiere al menos 2 años de experiencia en manejo de bases de datos.

 

 

 

 

 

 

 

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