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Analista Senior Data Science

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194062 Requisition #
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  1. FORMACIÓN Y COMPETENCIAS

Formacion profesional y postgrados: Ponga aquí la formación formal requerida por quien ocupe el cargo para desempeñarlo plenamente.

Conocimiento Tecnico Requerido: .
  • Uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, SLQ, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.
  • Arquitecturas de datos.
  • Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, GLM/Regression, Random Forest, Boosting, text mining, social network analysis, etc.) y sus ventajas / inconvenientes del mundo real.
  • Conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
  • Implementación de modelos de machine learning con diferentes variantes existentes en el mercado, tanto on-premise como cloud
  • Deseable: experiencia en el uso de servicios web: AWS, etc.
  • Deseable: Apache Spark, Data warehouse, Java, Apache Hadoop, Linux, Machine learning serving, Mobile development
 

Idiomas: Detalle los idiomas y el nivel (básico, medio, avando) de los requerido por quien ocupe el cargo para desempeñarlo plenamente.

  • Competencias: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para la coordinación entre equipos y comunicación de resultados tanto a clientes internos como externos.
 
 
  1. EXPERIENCIA

Dos años de experiencia en funciones similares

 
 
 
 

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